{"id":708,"date":"2022-12-21T15:38:50","date_gmt":"2022-12-21T15:38:50","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.mflabs.it\/?p=708"},"modified":"2022-12-21T22:16:09","modified_gmt":"2022-12-21T22:16:09","slug":"bci-reti-neurali-e-project-a-r-a-l-e","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.mflabs.it\/index.php\/2022\/12\/21\/bci-reti-neurali-e-project-a-r-a-l-e\/","title":{"rendered":"BCI, reti neurali e project A.R.A.L.E."},"content":{"rendered":"\n

Ci piacciono le sfide <\/strong>e ancora di pi\u00f9 chi sa accoglierle con coraggio e determinazione. Chi ci segue da tempo sa che uno dei progetti di R&D che stiamo portando avanti da diversi anni riguarda il mondo delle BCI<\/strong> e porta il nome di Project A.R.A.L.E.<\/a>, un percorso di sperimentazione, nato nella fucina dei Labs nel lontano 2014, con l’obiettivo di creare una piattaforma low cost per il controllo di oggetti tramite onde cerebrali<\/strong>. “Arale” risponde in parte alla nostra voglia di esplorare strade nuove, cercando di comprendere a fondo come queste possono influenzare in modo positivo il nostro quotidiano. I campi pratici per le possibili applicazioni di questa tecnologia sono tantissimi, dal gaming all’arte, passando attraverso il mondo delle disabilit\u00e0. E proprio in questo ultimo scenario di utilizzo si nascondono le nostre pi\u00f9 grandi aspettative e i nostri pi\u00f9 forti desideri. <\/p>\n\n\n\n

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La tecnologia deve migliorare la vita alle persone ed essere utile<\/strong>.<\/em> Questo \u00e8 un mantra che continuo a ripetermi ogni giorno e che spero possa diventare una costante in tanti nostri prodotti e soluzioni. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Nei mesi scorsi abbiamo avuto il privilegio di conoscere Francesca<\/a>, studentessa in Ingegneria dei Sistemi Informativi all’Universit\u00e0 degli Studi di Parma con la quale siamo entrati in contatto mentre era alla ricerca di una realt\u00e0 aziendale dove svolgere lo stage del suo percorso di tesi triennale. Come per altri studenti prima di lei, ci siamo subito attivati presentandole alcune opportunit\u00e0 in diversi ambiti dell’ingegneria del software. Una delle proposte \u00e8 stata quella di lavorare proprio al progetto A.R.A.L.E. per cercare di risolvere il grosso limite dell’attivazione involontaria<\/strong> dell’oggetto controllato: per controllare gli oggetti tramite onde cerebrali, infatti, ci siamo sempre basati sull’intensit\u00e0 della concentrazione dell’utente senza discriminare l’oggetto del suo “pensare” e ignorando quindi ci\u00f2 su cui l’utente era al momento focalizzato. Attraverso la nostra soluzione era quindi possibile, con la semplice concentrazione su qualsiasi cosa, muovere un rover e accendere una lampadina. La misurazione della sola concentrazione, intesa come valore di un segnale elettrico emesso dal cervello, in modo del tutto svincolato dalla “cosa pensata” ha sempre rappresentato un forte limite all’applicazione pratica della nostra idea in scenari reali. Ci siamo sempre chiesti se con un dispositivo di acquisizione cos\u00ec semplice e limitato come quello da noi utilizzato (Neurosky Mindwave) fosse possibile accendere la lampadina solo nel momento in cui l’utente manifestasse proprio questa intenzione.<\/p>\n\n\n\n

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Negli anni abbiamo maturato tante possibili idee su come provare a risolvere questo problema e una di queste consiste nell’utilizzo delle reti neurali artificiali<\/strong>. In estrema sintesi (e semplificando fortemente il modello adottato) ci siamo chiesti se “fotografando” lo stato cerebrale dell’utente durante una fase di training dove si pensa di voler accendere una lampadina fosse possibile poi riconoscere questo stato al suo ripresentarsi. Francesca ha lavorato proprio su questa idea, cercando di superare uno dei limiti della nostra piattaforma. <\/p>\n\n\n\n

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Non eravamo sicuri che il tutto funzionasse con gli strumenti low cost che stavamo utilizzando e insieme a lei abbiamo anche ipotizzato tutti i possibili scenari, compreso quello del “fallimento” che durante un percorso di tesi non \u00e8 certamente auspicabile. <\/p>\n\n\n\n

Francesca per\u00f2 ha accettato il guanto di sfida e si \u00e8 messa in gioco, scegliendo di intraprendere questa strada irta di ostacoli e potenziali difficolt\u00e0. Il risultato finale \u00e8 stato un autentico successo<\/strong> e ora possiamo dire di essere riusciti, con un buon grado di accuratezza a riconoscere l’intenzionalit\u00e0. Si tratta di un primo nuovo passo di un cammino ancora lungo ma ricco di aspettative e potenzialit\u00e0. Gli ostacoli incontrati sono stati diversi, dalla corretta interpretazione dei dati acquisiti dall’headset<\/strong> sino alla costruzione di un dataset adeguato<\/strong> (non esistendo qualcosa di gi\u00e0 pronto da cui partire) per il training della rete neurale. Ma in fondo sappiamo bene che in un percorso senza ostacoli la soddisfazione finale \u00e8 fortemente ridotta. <\/p>\n\n\n

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Il lavoro svolto ha permesso di portare project A.R.A.L.E. a uno stato di avanzamento molto importante<\/strong>, aprendo <\/strong>contestualmente tanti nuovi possibili scenari e casi d’uso<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

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Francesca ha dimostrato capacit\u00e0, motivazione e determinazione e personalmente \u00e8 stato un assoluto piacere e un privilegio aver avuto la possibilit\u00e0 di accompagnarla, come correlatore, insieme al relatore accademico prof. Gianfranco Lombardo<\/a>, in questo importante passaggio della sua formazione e della sua carriera professionale. <\/p>\n\n\n\n

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Da tutti noi a Francesca le pi\u00f9 grandi congratulazioni e i migliori auguri per la seconda parte del suo cammino verso la laurea magistrale, sperando di poter nuovamente collaborare insieme! <\/p>\n\n\n\n

Mirco<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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